нобелевку по химии выдали разработчикам alpha fold, то есть тоже за ИИ
при этом сама Alpha Fold - это лучший ответ на вопрос «может ли ИИ делать науку». Все ученые мира вместе взятые к 2020 расшифровали структуру примерно 170 тысяч из примерно 200 миллионов известных белков. это очень важная задача, потому что у белков помимо химической структуры (последовательности аминокислот), крайне важна еще и пространственная структура (вторичная, третичная и тд), которая определяет, в какой клеточный рецептор попадет определенный его участок, а в какой не попадет и потому принципиально важно, например, для дизайна лекарств
раньше восстановление этой пространственной 3д-структуры требовало заморозки множества случайно повернутыми к наблюдателю одной из своих проекций белков в жидком азоте. анализу этих проекция под электронным микроскопом. сбора огромного количества измеренных проекций вместе и далее вычислительный сбор из них всех итоговой 3д-структуры.
нейросетка гугла Alpha Fold обучилась на открытых ранее 170 тысячах белков всех известных биологических видов, учла известные физические и химические ограничения на их структуру (условно говоря - конечную гибкость) и смоделировала все оставшиеся 200 миллионов. а авторы собрали это все в базу данных и выложили в открытый доступ, за что им низкий поклон
конечно, не все данные окажутся верными при должной проверке, но они уже изменили то как выглядит процесс исследований в молекулярной биологии — полагаю, что мало кто сейчас игнорирует существование этой сокровищницы с данными. например, эти данные помогли предсказать структуру белков вируса COVID-19 и быстрее сделать вакцину против него.
премию по литературе теперь ждем для chatGPT. в интересное время живем, товарищи. хотя физиков с химиками, конечно, жалко — обе премии ушли по факту в computer science. но их прогресс тоже не бережет, то ли еще будет
нобелевку по химии выдали разработчикам alpha fold, то есть тоже за ИИ
при этом сама Alpha Fold - это лучший ответ на вопрос «может ли ИИ делать науку». Все ученые мира вместе взятые к 2020 расшифровали структуру примерно 170 тысяч из примерно 200 миллионов известных белков. это очень важная задача, потому что у белков помимо химической структуры (последовательности аминокислот), крайне важна еще и пространственная структура (вторичная, третичная и тд), которая определяет, в какой клеточный рецептор попадет определенный его участок, а в какой не попадет и потому принципиально важно, например, для дизайна лекарств
раньше восстановление этой пространственной 3д-структуры требовало заморозки множества случайно повернутыми к наблюдателю одной из своих проекций белков в жидком азоте. анализу этих проекция под электронным микроскопом. сбора огромного количества измеренных проекций вместе и далее вычислительный сбор из них всех итоговой 3д-структуры.
нейросетка гугла Alpha Fold обучилась на открытых ранее 170 тысячах белков всех известных биологических видов, учла известные физические и химические ограничения на их структуру (условно говоря - конечную гибкость) и смоделировала все оставшиеся 200 миллионов. а авторы собрали это все в базу данных и выложили в открытый доступ, за что им низкий поклон
конечно, не все данные окажутся верными при должной проверке, но они уже изменили то как выглядит процесс исследований в молекулярной биологии — полагаю, что мало кто сейчас игнорирует существование этой сокровищницы с данными. например, эти данные помогли предсказать структуру белков вируса COVID-19 и быстрее сделать вакцину против него.
премию по литературе теперь ждем для chatGPT. в интересное время живем, товарищи. хотя физиков с химиками, конечно, жалко — обе премии ушли по факту в computer science. но их прогресс тоже не бережет, то ли еще будет
In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.
How Does Bitcoin Work?
Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”
